访问权限
展示每个角色能读取的数据和能执行的操作。
AI & automation
在分销工作流中评估 AI 自动化
从一项具体的数据调查或重复任务开始，共同检查访问权限、数据来源、输出结果和审批路径，再决定是否扩大范围。
试点需要回答的三个问题
结果证据
检查查询语句、数据来源和答案背后的审计记录。
操作控制
生产分销数据发生变更前应由人员复核。
采购视角
评估 AI 自动化时看什么
要求供应商用您的真实数据和权限模型演示，并提供可供复核的结果。
看什么
回答是否基于真实数据
我们怎么做
使用受治理的数据调查流程，而不是将生成文字当作事实。
怎么验证
用已知答案的问题现场查询，核对源数据与回答。
看什么
能访问哪些数据源
我们怎么做
当前 Data Agent 注册了 MySQL 与 TDengine 读取工具；实际可用范围取决于配置。
怎么验证
逐个检查目标数据源的连接、权限与真实查询结果。
看什么
敏感数据如何处理
我们怎么做
权限和输出脱敏应按角色验证。
怎么验证
用受限账号请求敏感字段，检查响应与审计记录。
常见问题
如何评估酒店分销场景的 AI 自动化？
选择真实流程和代表性数据，检查数据源权限、查询复核、敏感字段处理、审计记录，以及执行运营变更前的人工审批。
可以接入哪些系统？
集成范围取决于现有系统、凭证与获批场景。请让 HotelByte 在您的环境中演示所需连接器与权限控制。